为进一步明确数据科学与大数据技术本科生毕业设计要求，加强质量建设，规范毕业设计工作，4月17日上午，大数据教研室组织相关师生在线上开展了“2018级数据科学与大数据技术专业毕业生线上交流会”。

本次会议由数据科学与大数据技术专业负责人徐琴老师主持，李静毅、胡宗容、赵江芙等多位老师以及200余名学生参加。

徐琴老师介绍了此次交流会的目的，是为了解决学生完成毕业设计中的痛点和难点，帮助学生保质保量的完成毕业设计，以愉悦的心情的走上工作岗位。

徐老师从毕业设计的重要性和成绩评定方式出发，对毕业设计和论文书写提出具体要求。毕业设计成绩由指导成绩、评阅成绩和答辩成绩三部分组成，要求学生独立完成毕业设计并且技术能力达标，毕业论文内容完整、格式正确。

与此同时，徐琴老师还简要介绍了毕业设计流程，明确各时间节点具体的毕业设计要求，明确最终需要提交材料的格式和内容。

2018级是数据科学与大数据技术专业的第一届毕业生，毕业设计内容与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业不同。为切实保证毕业设计的质量和效果，大数据教研室由专业建设负责人徐琴老师牵头，组织骨干教师制定了毕业设计的规范和要求。为了帮助毕业班学生更好的理解和运用，教研室特地组织了本次交流会。

在此次交流会上，徐老师为同学们重点解读了《数据科学与大数据技术专业毕业设计要求》和《数据科学与大数据技术专业毕业论文结构建议》两个文件。

《数据科学与大数据技术专业毕业设计要求》主要从毕业设计的论文格式和总体要求上进行说明，从摘要到参考文献，每一部分都标注了写法和注意事项。

《数据科学与大数据技术专业毕业论文结构建议》则从论文框架和内容方面进行说明，徐琴老师针对不同的选题方向给出了不同角度的论文书写方式，强调论文从分析、设计到实现的逻辑性，给出了每一部分的细致建议。

参会的学生提出了很多自己在完成毕业设计过程中所遇到的各类问题，徐琴、李静毅、胡宗容三位老师分别进行了细致的讲解。

会议最后，同学们纷纷表示感谢，大家表示通过徐琴老师的分享，对后期毕业工作有了更加清晰的认识，对完善毕业论文有了明确的目标。

大数据教研室及数据科学与大数据专业建设团队将一如既往地秉承“一切以学生为中心，全心为学生服务”的思想，不断完善相关工作，为提升专业人才培养质量不懈努力。

图文：胡宗容

（大数据与计算机科学学院供稿）