【大数据动态】数智赋能外骨骼前沿分享启新程——大数据学院举办专家讲座

2025-10-16

2025年10月15日，大数据学院在横山书院知物多功能活动室举办“多模态数据融合与精准建模——基于IMU结合肌张力大数据的下肢外骨骼辅助设备研发与产业化”学术讲座，成都信息工程大学杨波教授主讲，学院骨干教师及优秀学生参会。

杨波教授长期深耕微弱生理信号采集、医疗器械研发与大数据技术融合领域。其团队自研的电生理信号模块突破传统技术，配套的髋关节自适应驱动连接器、CAN总线智能鞋垫（可实时采集步态传感数据）等组件，在康复医疗中适配性突出，核心靠大数据技术对多源传感数据的实时分析与精准处理提供支撑。

讲座中，杨波教授详解大数据在外骨骼研究的应用逻辑：从研发源头切入，讲解团队用大数据处理IMU（惯性测量单元）与肌张力数据——经数据清洗剔除干扰、特征提取挖掘步态周期等关键参数，最终以精准数据赋能外骨骼驱动控制，提升设备响应灵敏度；他还对比主流外骨骼助力扭矩、续航等指标，凸显自研模块数据处理优势，详解其技术路线、髋关节连接器原理及智能鞋垫逻辑，并分享多模态大数据融合与CNN-LSTM网络应用——通过多源医疗数据建模，提升关节角度预测精度，让外骨骼更贴合人体运动规律。