为提高教师教学能力与专业素质能力，构建科学、规范的教师培养体系，建设一支高水平高素质的教师队伍。智能工程学院以各教研室为单位，于9月10日下午开展暑期教师外出培训转训分享会，此次活动旨在分享前沿的教学理念、先进的教学方法以及丰富的实践案例，同时也为教师们搭建一个共同学习、交流与成长的平台。

智能装备教研室钟燕、高晓飞和尹超林三位老师在9102进行了外出培训的分享汇报。钟燕老师围绕“迎接 AI 时代，走向能力教育 —— 以对分课堂新型教学模式创新为例”培训主题，分析 AI 对教育的深远影响，指出培养学生高阶思维与创新素养的紧迫性，重点介绍 “对分课堂” 理论框架及 “精讲、独学、讨论、答疑” 四大实践环节，为知识传授向能力培养转型提供具体路径。高晓飞老师针对“基于 OBE 理念的课程体系和教学大纲设计”培训主题，解读成果导向教育（OBE）核心概念与实施策略，强调以学生学习成果为目标反向设计课程体系和教学大纲，建立持续改进机制，为教研室课程建设与教学改革提供操作指南。尹超林老师总结 “高等学校金工工程训练联合学术研讨会” 参会内容，聚焦工程实践教学，传达最新政策与行业动态，分享多所院校在金工实习、教学改革、实训基地建设及数字化教学资源开发的先进经验，为优化实践教学体系、强化学生工程创新能力提供借鉴。

智能控制教研室在9113开展了外出培训教师汇报交流活动。马冬梅老师结合“AI赋能·夯基提质·智启课堂——数智时代高校中青年教师十项教学创新能力提升营”培训，讲解 AI 打造个性化智慧课堂的方法，并介绍数字人技术现状、趋势及教学科研应用，为教研室工作拓宽思路；李文兴老师带来“2025年人工智能教学应用提升培训班（第一期）暨无人机实践教学研讨会”的培训汇报，阐述 AI 与无人机教学结合模式，指出 AI 可实现飞行数据实时分析、智能控制与模拟训练，能丰富实践场景、提升学生实操能力；谭红老师分享了“高校教师全场景AI赋能的系统化进阶——基于DeepSeek类AI工具纵深探索”培训内容，介绍高级搜索指令与 AI 虚拟实验制作，同时提及工具在科研文献检索、数据分析中的作用；吴婷老师分享了“智启未来·教创新篇——全国高校教师基于DeepSeek类AI工具全链路赋能实战研修班”的学习收获，展示通义听悟等国产 AI 工具，助力教师提升教科研效率；最后，盛顺利老师就“2025 AI赋能高校教师三大核心能力（科研+教学+竞赛）培训”进行汇报，详细讲解了AI在科研项目选题、教学资源开发、竞赛指导等方面的具体应用，强调AI工具能有效提升教师在这三大核心能力上的表现。

智能交通教研室在9114开展了暑期外出培训汇报交流活动。南亮生、陈鹏、王嗣策、王钦钦4位老师对暑期培训内容进行了分享。南亮生和陈鹏老师围绕AI数字人制作、案例设计、课程建设等核心内容，深入阐述了豆包、Kimi等AI软件的应用技巧及公式化提示词的设计方法。王嗣策老师探讨了AI赋能轨道交通信号与控制专业建设的路径，强调通过前沿技术推动专业升级，培养适应智能交通发展需求的高素质人才。王钦钦老师则从高校实验室安全文化建设的视角出发，详细解读了教育部发布的相关政策，深入剖析了实验室队伍结构中的矛盾及能力方面的差距。参与培训的教师均表示，会把所学的AI教学工具及创新方法运用于实际教学中，持续改进教学流程，扩充教学素材。教研室将巩固此次培训的成效，进一步推进教学改革的深化与创新，以充分的教学筹备和出色的教学成果迎接教学评估，不断提高专业建设水准和人才培养质量。

智能制造教研室在9101开展暑期教师外出培训汇报活动。谭月玲老师针对“2025年数智融通·教育教学创新交流研讨会暨暑期Al+3D教学实践创新应用高级师资研修班”会议内容，重点聚焦 “AI + 3D” 教学实践的创新应用，通过演示培训期间接触的 AI 学情分析系统、3D 模型可视化教学工具，直观展示了技术如何助力突破传统教学瓶颈 ——AI 可精准定位学生知识薄弱点，3D 技术能将抽象知识点具象化，有效提升教学效率与学生学习兴趣。

智能电气及智能电力教研室在双栀304，开展了教师暑假外出培训分享会。陈佳老师分享了参加陕西师范大学何聚厚教授主讲的“教育数字化转型背景下教学创新设计与实践内涵解读”专题培训内容。该培训聚焦数字化时代教学创新的核心要义与实施路径，通过系统讲解与案例分析，助力教师提升课程设计、技术融合与教学评价等方面的综合能力。王柳月老师汇报了参加“AI赋能课程思政教学设计创新与多元评价体系构建”暑期专题工作坊的成果。培训聚焦人工智能技术与课程思政的深度融合，通过案例分享与实践演练，为教师提供了前沿的教学理念与可操作方法。黄娜老师分享了题为“AI工具在课题申报中的应用”培训内容。该培训聚焦人工智能技术与科研教学的深度融合，通过系统讲解和实操演练，助力教师提升综合能力与现代科研素养。

智能车辆教研室的全体教师齐聚9102，举行暑期外出交流学习培训及转训会议，陈龙灿老师分享“DeepSeek 融合 AI 驱动教学创新：设计实战与多元应用深度训练营”培训内容，介绍了AI 技术与教学场景的深度融合方法，通过实战演练掌握 AI 驱动的教学方案设计技巧，探索如何利用 AI 优化教学流程、提升课堂互动性；邓长勇老师分享“高校核心能力提升培训”培训内容，聚焦高校教学核心素养与管理能力提升，系统学习先进教育理念与教学管理经验，为更好地应对高校教学挑战、提升教学质量奠定基础；张强老师分享“AI 教育智造营：全场景深度应用实操工作坊”培训内容，以全场景教学需求为导向，通过实操训练掌握 AI 教育工具的应用方法，助力解决教学中的实际问题；李欢老师分享“AI 辅助数字化教学改革创新与教研教改项目申报工作坊”培训内容，介绍学习 AI 辅助数字化教学改革的创新思路，还深入了解教研教改项目申报的流程与技巧，为推动教学改革与项目申报工作赋能；崔卫星老师分享“AI+3D 教学实践创新应用高级师资研修班”培训内容，介绍 AI 与 3D 技术在教学中的创新应用，研究如何通过技术融合将抽象知识具象化，提升学生学习兴趣与教学效果。

通过本次转训分享会，进一步拓宽了我院专任教师的教育思路，充分感受到行业最新发展趋向，为培养师德高尚、教学理念新、综合能力强的高素质师资队伍，起到了重要的促进作用。智能工程学院将持续深化教育教学改革，组织教师参加外出培训活动，推动教师专业化成长，提高教师教学能力和水平，切实提高人才培养质量。

（智能工程学院供稿）