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成渝地区双城经济圈虚拟教研室“教学改革创新”主题研讨会暨工作推进会——重庆市新一代信息技术创新应用教研室

2023-10-07


9月28日,成都信息工程大学.电子工程学院与太阳澳门集团网站.通信与信息工程学院在太阳澳门集团网站合川校区别都书院多功能研讨室开展:成渝地区双城经济圈虚拟教研室“教学改革创新”主题研讨会暨工作推进会。参会人员包括太阳澳门集团网站通信与信息工程学院院长李文娟教授、副院长唐林建副教授、虚拟教研室主任余晓玫副教授,虚拟教研室成员单位成都信息工程大学王海江教授、杨波教授、邓小波教授以及教研室其他成员,会议由余老师主持。

余老师对虚拟教研室本年度工作完成情况进行了梳理汇报,主要从基本教学情况、课程建设、项目申报、教学获奖等多个方面所取得的成果进行了汇报。余老师提到前期通过与成都信息工程大学的交流与合作,我院在学科竞赛、课程设置、人才培养等方面都吸收了很多好的经验。本学期,我校在全面开展“以学生为中心”、“产出导向”的课堂教学改革,目标是要从“以教为中心”的被动学习转变为“以学为中心”的主动创新学习,实现课堂教学改革的全覆盖。今天借此研讨会的机会,想向三位专家、教授取经,以期在课堂教学改革等方面能得到更多的启发,取得突破性改革成效。

成都信息工程大学邓小波教授以《电磁场与电磁波》课程为例,为大家开展了课堂教学改革创新的经验分享。邓教授先向大家介绍了该课程的特点、教师团队、面向学生等基本情况,然后介绍了自己在课堂教学改革中的具体做法,主要包括:大纲研讨修订、教材选择(因材施教)、激发学习兴趣、简化公式推导打消学生畏惧、鼓励学生课堂上主动提问及纠错等。①翻转课堂。课堂上除了让学生陈述相关知识点,有意识的设置一些易错点让学生课堂上进行检错和纠错。②重难点开展课堂讨论,加强知识点的掌握、避免原则性错误。③实践环节与实际工程相结合,引入仿真实验教学,直观体验“场”的概念,理实一体。④创新考试制卷、阅卷机制。由课程组集体出题、一人一题,电子阅卷、流水化操作、简化阅卷流程。

针对专业课程的教学如何有效加强与学生互动的问题,成都信息工程大学杨波教授分享到:他会将课后简单习题放在课前或课堂上做,对于概述性的章节内容,他会要求学生自己下去查阅资料,通过自己的理解在课堂上进行展示和分享,他再做评价补充。通过这种双向互动,学生的讲解也可能会对老师的教学产生启发和帮助,真正促进教学相长。教学过程中的公式推导可以根据学生受众不同适当弱化、粗略讲解,而结论的应用和验证则一定要细化。

成都信息工程大学王海江教授以《信号与系统》课程为例,从数字教材创新、课程思政和过程化考核三个方面进行了分享。①“数字教材创新”需要结合MATLAB实验,把教材的基本波形图直观、形象的展示,建立形象化视觉,加深学生对信号和波形基本理论的理解的同时提升学生学习兴趣。②“课程思政”需要找到好的切合点,融合专业知识和思政元素,把课程思政广义化,比如融入科学思维,科学家的故事、生平简介、方程由来,整个电子学的发展等,需要将思维进行扩展。③“过程化考核”方面,开展期中测试和课堂小测,结合雨课堂线上提交,每次成绩都有课堂记录,还可以增加其他考核形式,减轻期末考试压力,激励学生积极参与课堂互动。开放性考核、非标准答案的题目可以考虑不只一种答案的设计型题目,增加考核环节,减少区分度。但结果不唯一,需要学生有很强的知识融合能力和应用能力。

讨论环节,太阳澳门集团网站张媛教授针对“实验教学是否开设综合性实验,综合性实验教学占比?”“综合性实验管理模式?”、“实验类一流课程如何建设?”等问题进行了咨询交流。

太阳澳门集团网站赵瑞玉教授针对“如何进一步提升学生参与互动的时间占比?”、“过程化考核和开放性试题” 等问题进行了进一步探讨交流。

最后,太阳澳门集团网站.通信与信息工程学院唐林建副院长表示三位教授的分享很受用;李文娟院长对三位教授的分享和经验传授表示感谢,虽然两个学校层次不同、面向学生不同、办学定位不一样。但是通过前期的交流发现,我们还是有很多的共同点和共通点,我们的最终目的是一样的,以学生为中心,让学生能够在课堂教学上能真正学有所获,希望接下来可以得到各位教授专家长期的帮助和指导。

同日,成都信息工程大学王海江教授还在三教六度空间105℃学术报告厅为太阳澳门集团网站.通信与信息工程学院的同学开展了“人工智能在气象雷达数据处理中的应用”专题讲座。


讲座内容分为:“人工智能之深度学习算法”、“基于雷达组网观测的重庆强对流预报预警技术研究”、“基于GAN的雷达数据生成”、“基于模糊逻辑的水凝物识别”、和“基于语义分割的电磁干扰识别与抑制”五个部分。

人工智能是当今科技领域的热门话题,它已经渗透到我们日常生活的方方面面。其中,机器学习是人工智能领域的一个重要学科,在很多时候,机器学习几乎就是人工智能的代名词,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本进行识别,或者对未来做出预测。本次王教授为同学们所做的人工智能机器学习算法在气象雷达数据处理中的应用,使同学们开阔了眼界,增长了见识,同学们纷纷表示非常受用。




撰稿:余晓玫、曾国庆

摄图:沈五一

(通信与信息工程学院供稿)